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谷歌人工智能系统可快速辨别糖尿病视网膜病变还可检测乳腺癌

企业新闻 / 2021-12-07 02:37

本文摘要:随着人工智能技术的发展,谷歌仍然致力于将深度自学应用于在医疗身体健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士LilyPeng回应,谷歌AI算法在医疗领域获得最重要进展,不仅可以通过深度自学较慢分辨出有糖尿病视网膜恶性肿瘤的迹象,在癌症检测上也可以通过前列腺图像来定位癌细胞的方位,以便对患者实施医疗指导。日前,在谷歌韩国分部携同韩国媒体举行的视频会议上,谷歌研究部医学影像小组产品经理LilyPeng带给了一个很有意思的共享。

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随着人工智能技术的发展,谷歌仍然致力于将深度自学应用于在医疗身体健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士LilyPeng回应,谷歌AI算法在医疗领域获得最重要进展,不仅可以通过深度自学较慢分辨出有糖尿病视网膜恶性肿瘤的迹象,在癌症检测上也可以通过前列腺图像来定位癌细胞的方位,以便对患者实施医疗指导。日前,在谷歌韩国分部携同韩国媒体举行的视频会议上,谷歌研究部医学影像小组产品经理LilyPeng带给了一个很有意思的共享。

据LilyPeng讲解,现阶段美国科技巨头可以利用深度自学来训练机器分析医学图像,并自动检测病理学线索。不管出血血管是在眼睛里还是在癌性肿瘤里,它都能检测到。基于人类大脑的工作原理,深度自学用于了大型的人造神经网络(点对点节点层)将自己重新排列为新的信息,从而让计算机取得自学能力,而需要人工编程。

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Google研究部医学影像小组产品经理及医学博士LilyPeng(图/韩国先驱报)“自20世纪60年代以来,人造神经网络早已不存在了很长一段时间。而随着深度自学享有更加强劲的计算能力,我们在系统中可以创建更好的层次,从而高精度的处置更加简单的任务。”LilyPeng回应。

“在深度自学中,找寻功能的工作由计算机本身来已完成。我们会告诉他它,它的功能是什么,但是我们不会给它很多例子,让网络本身去证实哪些功能属于自己。

”谷歌AI算法进展一:较慢分辨糖尿病视网膜恶性肿瘤迹象在医学方面,谷歌早已在视觉膜扫瞄图像的算法上获得了最重要进展。基于此,配备谷歌AI算法可以较慢分辨出有糖尿病视网膜恶性肿瘤的迹象。据信,糖尿病视网膜恶性肿瘤是世界上预防性失聪快速增长最慢的原因。不过,糖尿病视网膜恶性肿瘤可通过定期眼科检查来检测。

医生可用于类似照相机摄制患者的眼睛,并根据可见出血量来检查病情。“意外的是,在世界很多地方尚能没充足的医生来负责管理这样的分级工作,”LilyPeng说道。


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